데이터분석 직무는 지금 취준생이나 커리어를 설계하는 사람 입장에서 한번쯤 관심이 가는 직무일 것 같다.
그래서 현직자에게 직접 어떤 일을 하는지 설명을 들을 수 있는 귀한 기회였다.
직무 유형을 4가지 정도로 나눠서 설명해주셨다.
- DE, Data Engineer
- BA, Business Analyst
- DA, Data Analyst
- DS, Data Scientist
각각의 직무는 배타적으로 나눌 수는 없고,
실제 JD에 따라서, 기업에 따라서도 다르기 때문에,
결과적으로는 JD와 면접을 통해 파악해야한다.
그리고 데이터를 가공하는 것도 중요하지만,
결과적으로는 좋은 인사이트를 뽑아내는 것이 중요하다.
내가 데이터 직군이 아니더라도, 분석 결과 및 가치 사례를 많이 찾아보고, 인사이트를 뽑아낼 수 있도록 능력을 키우면 좋을 것 같다.
데이터분석 직무는 지금 취준생이나 커리어를 설계하는 사람 입장에서 한번쯤 관심이 가는 직무일 것 같다.
그래서 현직자에게 직접 어떤 일을 하는지 설명을 들을 수 있는 귀한 기회였다.
직무 유형을 4가지 정도로 나눠서 설명해주셨다.
- DE, Data Engineer
- BA, Business Analyst
- DA, Data Analyst
- DS, Data Scientist
각각의 직무는 배타적으로 나눌 수는 없고,
실제 JD에 따라서, 기업에 따라서도 다르기 때문에,
결과적으로는 JD와 면접을 통해 파악해야한다.
그리고 데이터를 가공하는 것도 중요하지만,
결과적으로는 좋은 인사이트를 뽑아내는 것이 중요하다.
내가 데이터 직군이 아니더라도, 분석 결과 및 가치 사례를 많이 찾아보고, 인사이트를 뽑아낼 수 있도록 능력을 키우면 좋을 것 같다.